Przydatność kalkulatora wielkości próby
Badanie o charakterze częściowym to takie, w którym informacje dotyczące rozkładu cechy statystycznej populacji otrzymuje się poprzez wyznaczenie analogicznego rozkładu w pewnej podgrupie populacji. Metoda reprezentacyjna (próbkowa), stanowi najbardziej prawidłową formą badania częściowego. Jest ona bardzo często przyjmowana w różnego rodzaju badaniach statystycznych, w szczególności zaś w badaniach społeczno-ekonomicznych. Polega na wnioskowaniu o całości populacji generalnej w oparciu o wyniki otrzymane na losowo wybranej grupie, zwanej próbą.
Przy wyborze próby należy jednak przyjąć pewne założenia, tak, aby była ona dobrą reprezentacją całej populacji. Jedno z tych założeń dotyczy dostatecznej liczebności próby.
Dzięki rachunkowi prawdopodobieństwa możliwe jest modelowanie minimalnej liczebności próby w oparciu o określone parametry, do których należą:
- szacowana wielkość frakcji (czyli szacowany procent jednostek w populacji generalnej, która spełnia określoną cechę, np. stosowanie produktu będącego obiektem badania);
- dopuszczalny błąd oszacowania;
- poziom istotności - czyli maksymalne dopuszczalne prawdopodobieństwo popełnienia zadanego błędu oszacowania;
- liczebność populacji generalnej (w przypadku populacji skończonej).
Kalkulator wielkości próby pozwala na wyznaczenie minimalnej liczebności próby w łatwy i przejrzysty sposób. Występuje on w dwóch wariantach: dla populacji skończonej i nieskończonej. W przypadku populacji skończonej niezbędne jest podanie liczebności populacji.
Populacja nieskończona (czyli taka, w której występuje nieskończona liczba jednostek) rzadko jest obserwowalna w rzeczywistości. Czasem jednak, mimo skończonej liczby elementów populacji, wygodniej jest przyjąć, że jest ona nieskończona. Do takich przypadków zaliczyć można sytuację, w której nie jesteśmy w stanie oszacować liczebności populacji, ale mamy pewność, że jest ona bardzo duża.
Tagi
badania ankietowe badania ankietowe CAWI badania ankietowe CATI badania telefoniczne badania PAPI badania ankietowe PAPI badania ankietowe panelowe© 2017 Badania Ankietowe – wiedza z pierwszej ręki